Nhiều nghiên cứu gần đây cho thấy AI không phải lúc nào cũng giúp người lao động làm việc nhàn hơn. Khảo sát Work Reimagined Survey do EY thực hiện với 15.000 người lao động và 1.500 nhà tuyển dụng tại 29 quốc gia cho thấy gần 2/3 người tham gia tin rằng khối lượng công việc của họ đã tăng đáng kể trong 12 tháng qua.
Theo Kim Billeter, lãnh đạo mảng tư vấn nhân sự toàn cầu của EY, AI không trực tiếp khiến công việc nhiều hơn. Tuy nhiên, sự lo lắng về AI tại nơi làm việc – như nỗi sợ mất kỹ năng, thiếu đào tạo hoặc không chắc công nghệ sẽ ảnh hưởng thế nào đến nghề nghiệp – khiến nhiều người cảm thấy áp lực phải làm việc nhiều hơn để chứng minh năng lực. Điều này dẫn đến tình trạng kiệt sức và căng thẳng kéo dài.
Một vấn đề khác là nhân viên thường phải học các kỹ năng AI mới trong khi vẫn duy trì khối lượng công việc cũ. Theo Billeter, đào tạo trở thành “điểm nghẽn” khi nhiều tổ chức kỳ vọng nhân viên thích nghi nhanh với công nghệ mà không giảm bớt nhiệm vụ hiện tại.
Khảo sát trước đó của Upwork với 2.500 lao động tại Mỹ, Anh, Australia và Canada cũng cho kết quả tương tự: 77% người tham gia cho rằng AI làm tăng khối lượng công việc, trong khi 47% không biết cách đạt được năng suất mà doanh nghiệp kỳ vọng khi sử dụng AI.
Ngoài ra, nhiều người lao động còn phải đối mặt với hiện tượng “workslop” – thuật ngữ chỉ lượng nội dung hoặc tài liệu do AI tạo ra nhưng thiếu giá trị thực tế. Những tài liệu này thường trông chuyên nghiệp và đầy đủ thông tin, nhưng lại buộc người dùng phải tốn thêm thời gian để kiểm tra và sàng lọc.
Các chuyên gia cho rằng điều này phản ánh một “nghịch lý năng suất”: doanh nghiệp đầu tư vào AI nhưng hiệu quả công việc không tăng như kỳ vọng. Theo EY, chỉ triển khai công nghệ là chưa đủ; doanh nghiệp cần kết hợp đào tạo, thay đổi quy trình và xây dựng kỹ năng cho nhân viên để AI thực sự mang lại lợi ích.
0コメント